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收藏!電商代運營的數據分析報告模板

標簽: 電商代運營數據 作者: 2020-12-25

又到了做年終總結的時刻!電商代運營做了一年的數據記錄,也是時候做下總結分析了,那么一份完整的電商代運營數據報告該咋寫?這里來支招了,建議收藏!

 

1.電商代運營根據活動目標,確定目標達成率,完成百分比,提升百分比。

在報告最開始要先寫活動或者年度的成績。

 

2.核心數據走勢圖

電商代運營接下來要分析每個數據的拐點,尤其是關鍵數據的提升,如UV值、PV值、轉化率、成交率,等等。

 

3.流量分析

主要為流量來源分布,各渠道流量轉化率分析。

這里分析的重點是電商代運營要找到是哪個渠道帶來的流量漲了,為什么漲了,分析這里的原因。流量的質量如何,哪個渠道的流量轉化率高。

 

4.轉化率分析,也就是漏斗模型分析。

漏斗模型需要對比的數據,所以在此處電商代運營至少需要列兩個漏斗模型,主要和往期數據做對比,結合活動頁面、流量、產品功能等多方面因素,嘗試分析這里各環節轉化率提升或者降低的原因。

 

5.模塊點擊分析

設計的產品頁面,或者活動頁面,電商代運營需要知道這個頁面的結構是否合理,用戶的點擊分布,這有助于今后改善。當我們嘗試新的頁面樣式的時候,更應該對這里的模塊點擊做分析,可以驗證我們的結構是否對數據帶來了改善。

模塊點擊分析主要是從點擊餅圖,及其各模塊轉化率的角度來分析,點擊餅圖可以看到用戶的需求,模塊轉化率則反應了各個模塊內容是否滿足用戶的需求,如果模塊轉化率較低,則需要考慮這個模塊的內容是否優質,甚至這個模塊是否需要改變樣式。

 

6.今后改進及優化建議

數據分析的目的就是為了積累經驗,沉淀方法論,在每一篇數據報告的結尾,電商代運營需要對這一次活動做一個總結,把經驗應用于之后的活動策劃當中。

 

當然,數據不是萬能的,在初創公司,數據系統還不完善,數據量不夠的情況下,數據只能作為參考,電商代運營過分相信數據往往會導致做出錯誤的判斷。

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