某日本百年日化品牌是最大的日用消費品公司之一，1988年進軍中國，成立了其在青島的分公司，后進軍電商，希望改善推廣的產出，實現店鋪人群的增長。該品牌的會員經過多年耕耘，具有完整又經典的體系。可謂教科書級別的會員體系，但是隨著天貓線上流量紅利的消失，該品牌也遇到了瓶頸，一直苦于無法突破。

廣州大麥通過大數據以及現有的推廣數據洞察分析，找到了問題所在，并制定相關優化策略，實現產出、人群雙效增長。最終消耗金額提升24倍，成交金額提升20%，投入產出提升了29%。

一、數據工具賦能人群AIPL流轉

這是大數據鉆展全域營銷的經典案例，通過阿里目前最具成效的數據工具：數據銀行、策略中心、達摩盤賦能人群實現AIPL流轉。AIPL，A即Aware認知人群，I即Interest興趣人群，P即Purchase購買人群，L即Loyalty忠誠人群。

二、AIPL全鏈路打通幫助品牌實現人群逐步流轉

數據銀行、策略中心、達摩盤等數據工具打通4個人群后，通過天貓直通車、智鉆、超級推薦、品銷寶等工具實現流轉。例如通過超級推薦、天貓直通車精準拉新，這個是Aware認知人群，通過智鉆、超級推薦、天貓直通車拓展Interest興趣人群，通過品銷寶、智鉆維護老客戶以及進行忠誠營銷，即Purchase購買人群和Loyalty忠誠人群，同時把產品細分匹配AIPL四種人群，進行精細的人、貨、場匹配，最大化提升AIPL的轉化率。

三、品牌全鏈路推廣階段人群布局

人群精細化運營我們知道了，那么一個大促活動下來，什么時候該干什么事呢？也就是以上實操加入時間維度后，應該是什么流程？例如即將到來的雙11，我們首先在投放前先進行人群畫像洞察，從類目人群和內容渠道（淘寶直播、有好貨、必買清單、愛逛街等）人群分別進行畫像，然后分幾個階段進行測量投放：蓄勢期、預熱期、爆發期、返場，其中還有日常的投放。在蓄勢期以擴大品牌認知人群為主；預熱期則以轉化認知、擴大品牌興趣人群為主；爆發期以轉化興趣、認知人群，提升購買、忠誠人群為主；返場將活動未轉化人群進行回流再營銷；日常投放則利用數據銀行回流大促人群/進行持續培養。那么蓄勢期、預熱期、爆發期串起來是全鏈路的AIPL人群投放營銷，這里面包括了店鋪人群、內容人群、活動人群。

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廣州大麥榮獲品牌數據銀行、策略中心、UniDesk三重認知加持，更是體現阿里及整個數據行業對廣州大麥的能力認可，也為廣州大麥在消費者為中心的運營體系奠定了策略支持基礎。

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