在今年京東舉辦的首屆大數據峰會上，京東打造的智能零售大數據“操作系統”全面亮相，展現了京東在零售領域技術和應用兩個層面上已經取得的成果。在論壇上，京東公布了全新智能零售解決方案——數鏈+。

       新零售從誕生到現在爆發出來的能量讓發展十多年的電商都顫抖不已，各界巨頭紛紛喊出新零售時代誕生的口號。其實，新零售時代的誕生有著三大時代背景。一是流量枯竭、費用高昂，導致電商企業必須想出解決方案；二是技術進步，電商全渠道的各個環節都可以實現數字化升級；三是人工智能技術的逐漸成熟，數據銀行服務商的出現，解決了大量數據的分析處理難題。三者的相互疊加，正催生全渠道數字化升級解決方案，引領電商行業進入了新零售的新時代。

（注：圖片素材來源于網絡 )

       而近年來，中國零售企業不斷遭受電商沖擊，隨著線下渠道網絡過于龐大、搜集數據方式落后以及無法精準預測市場趨勢等問題逐漸暴露，傳統零售行業正面臨“信息缺失”、“空間缺失”、“數據缺失”以及“系統化工具缺失”四大痛點。

       據介紹，數鏈+大數據智能零售服務解決方案是將大數據技術和人工智能技術進行結合打造出的智能零售業態。該方案以社交體系、內容體系、交易體系為依托，是為品牌商打造的線上線下一體化、服務深度定制化、場景交易高融合的零售解決方案，成為智能零售的大數據“操作系統”。

        那么，與傳統零售服務模式相比，基于大數據等前沿技術的新型零售服務到底具有哪些優點呢？

        新零售的一個重要特征就是以數據驅動。在互聯網逐步釋放經濟和社會價值的當下，消費者的數字化程度已經越來越高。基于海量數據銀行分析的基礎上，通過各種算法包括人工智能、機器學習等前沿技術和數學建模來進行預測并做出相應決策，進而創造更優的顧客體驗、更多的交易和業務創新，釋放儲存于數據之中的能量。

       利用大數據能夠更加精準的服務消費者，而這種精準的服務其實是建立在和消費者大量持續的互動基礎之上的，其實一方面是讓消費者產生更多更好的數據，另一方面是令產品和服務可被持續優化和迭代。

       在形成一定的數據積累及分析后，讓消費者在海量信息選擇中享受到和自己更加匹配適合的產品和服務的基礎，幫助商家優化業態結構，進行跨界營銷等組合。對人、貨、場的重新組合，通過科技和數據賦能給線下商家，充分發揮線下體驗支點的作用，讓線上變成商家的大后方，共同實現銷售與分利。同時也能成為提升利潤降低成本的重要方法。

（注：圖片素材來源于網絡 )

       我們來看看大數據應用的案例之電商行業：喜歡這種有內容的日歷，天貓數據顯示，有那么一群年輕人愛在天貓上屯日歷！老黃歷、毒雞湯臺歷、網紅博物館日歷各種腦洞大開，以單向日歷、毒雞湯、Alex大叔為代表的個性化創意臺歷，2018年天貓雙11當天銷量同比去年增長4倍。被公眾昵稱為“紅磚頭”的《故宮日歷》在天貓上已經賣出超過10萬冊。這些品牌數據對于文具電鋪等而言是很好的參考，為店鋪的庫存、定價、款式選擇等策略都有奠定數據基礎，更能結合大數據了解如何開發創造出更受目標消費人群喜愛的新文創用品。

       在互聯網內有很多廣泛的應用，都離不開大數據技術的支撐，而大數據也需基于各種生活數據的整合。大數據技術本身并不神秘，而且隨著時間、信息和技術的積累，大數據技術也在不斷的更新拓展。在保障數據安全的前提下，零售企業為廣大用戶提供更優質的商品和服，也將推動整個零售行業加快向著智能化、高效化方向進行轉型升級。